Estrategias de Segmentación de Emails que Aumentan los Ingresos

Enviar el mismo email a toda tu lista está dejando dinero sobre la mesa. Las campañas segmentadas tienen un 14% más de tasas de apertura y un 100% más de tasas de clics que las campañas no segmentadas. Aquí te explicamos cómo segmentar de manera efectiva.

Por qué la Segmentación Importa

No todos los suscriptores son iguales. Tienen diferentes:

• Intereses y preferencias
• Etapas en el viaje del cliente
• Historiales de compras
• Niveles de engagement

La segmentación te permite enviar mensajes relevantes a cada grupo, aumentando el engagement y las conversiones mientras reduces las bajas.

Estrategias Básicas de Segmentación

Segmentación Demográfica

Segmenta por características de los suscriptores:

• Ubicación: Envíos apropiados por zona horaria, promociones locales
• Industria: Estudios de caso y ejemplos relevantes
• Tamaño de la empresa: Mensajes para enterprise vs PYMES
• Rol laboral: Contenido técnico vs de negocios

Segmentación Basada en Engagement

Segmenta por cómo interactúan los suscriptores con tus emails:

• Altamente comprometidos: Abrieron/clicaron en los últimos 30 días
• Moderadamente comprometidos: Abrieron/clicaron en los últimos 90 días
• En riesgo: Sin engagement en 90+ días
• Inactivos: Sin engagement en 180+ días

Envía tu mejor contenido a los suscriptores altamente comprometidos. Ejecuta campañas de reengagement para los inactivos.

Segmentación Basada en Compras

Para negocios de e-commerce y SaaS:

• Nunca compraron: Leads que no han convertido
• Compradores primerizos: Nutre para compras repetidas
• Clientes recurrentes: Oportunidades de lealtad y upselling
• Clientes VIP: Alto valor de vida útil, tratamiento especial
• Clientes perdidos: Campañas de recuperación

Estrategias Avanzadas de Segmentación

Segmentación Conductual

Segmenta por acciones en tu sitio web o producto:

• Visitas a páginas: Interés en productos o funciones específicas
• Abandono de carrito: Artículos dejados sin comprar
• Uso de funciones: Para productos SaaS
• Consumo de contenido: Temas con los que interactúan

Plataformas de email como Sequenzy rastrean datos conductuales y facilitan la creación de segmentos basados en estas acciones.

Segmentación RFM

RFM significa Recencia, Frecuencia, Valor Monetario:

• Recencia: Cuán recientemente compraron
• Frecuencia: Cuán a menudo compran
• Monetario: Cuánto gastan

Puntúa a los suscriptores en cada dimensión para identificar:

• Campeones (alto R, F, M): Tus mejores clientes
• Clientes leales (alto F, M, bajo R): Mantén el engagement
• En riesgo (bajo R, alto F, M): Atención inmediata necesaria
• Hibernando (bajo en todos): Recuperación o eliminación

Segmentación Basada en Ingresos

Para negocios SaaS y de suscripción, segmenta por:

• Nivel de MRR: Free, starter, pro, enterprise
• Valor de vida útil del cliente: Alto, medio, bajo
• Edad de la cuenta: Clientes nuevos vs establecidos
• Estado de pago: Activo, vencido, cancelado

Las integraciones nativas de facturación de Sequenzy (Stripe, Polar, Creem) hacen que esta segmentación sea automática.

Segmentación por Etapa

Etapa de Conciencia

Nuevos suscriptores que acaban de descubrirte:

• Contenido educativo sobre sus problemas
• Perspectivas e tendencias de la industria
• Historia de la marca y valores

Etapa de Consideración

Suscriptores evaluando soluciones:

• Guías de comparación
• Estudios de caso
• Características y beneficios del producto
• Pruebas gratuitas o demos

Etapa de Decisión

Suscriptores listos para comprar:

• Ofertas especiales y descuentos
• Testimonios de clientes
• Calculadoras de ROI
• Elementos de urgencia

Etapa de Cliente

Clientes existentes:

• Contenido de onboarding y adopción
• Consejos y mejores prácticas
• Oportunidades de upsell y cross-sell
• Recompensas de lealtad

Implementando la Segmentación

Recopilación de Datos de Segmentos

Recopila datos a través de:

• Formularios de registro: Haz preguntas relevantes desde el principio
• Centros de preferencias: Deja que los suscriptores seleccionen sus intereses
• Rastreo del sitio web: Monitorea el comportamiento en tu sitio
• Datos de compras: Sincroniza desde tu sistema de e-commerce o facturación
• Engagement de email: Rastrea aperturas y clics

Perfilado Progresivo

No pidas todo desde el principio. Recopila datos con el tiempo:

• Registro inicial: Solo email
• Secuencia de bienvenida: Pregunta preferencias
• Después del engagement: Solicita más detalles
• Después de la compra: Preguntas de perfil más profundas

Mantenimiento de Segmentos

Los segmentos no son configura y olvida:

• Revisa las definiciones de segmentos trimestralmente
• Actualiza criterios a medida que evoluciona el negocio
• Elimina segmentos obsoletos
• Prueba límites de segmentos (¿es "90 días" el umbral correcto?)

Errores de Segmentación a Evitar

Sobre-segmentación

Demasiados segmentos crean complejidad sin beneficio. Comienza con 3-5 segmentos clave y expande solo cuando tengas contenido y recursos para servir a cada uno.

Segmentos Estáticos

Usa segmentos dinámicos que se actualicen automáticamente según el comportamiento. Las listas estáticas se vuelven obsoletas rápidamente.

Ignorar el Tamaño del Segmento

Un segmento de 50 personas podría no justificar contenido personalizado. Asegúrate de que los segmentos sean lo suficientemente grandes para merecer un tratamiento separado.

Midiendo el Éxito de la Segmentación

Rastrea estas métricas por segmento:

• Tasa de apertura por segmento
• Tasa de clics por segmento
• Tasa de conversión por segmento
• Ingresos por email por segmento
• Tasa de bajas por segmento

Compara campañas segmentadas contra benchmarks no segmentados para cuantificar el valor de tu estrategia de segmentación.

Comenzando

Comienza simple:

1. Crea un segmento basado en engagement (activos vs inactivos)
2. Construye un segmento basado en compras (clientes vs no clientes)
3. Prueba una campaña segmentada contra una versión no segmentada
4. Mide resultados y expande la segmentación gradualmente

La plataforma de email correcta facilita la segmentación. Sequenzy ofrece segmentación avanzada con recomendaciones de IA e integraciones nativas de facturación para segmentos basados en ingresos.