E-Mail-Personalisierungsleitfaden: Jenseits von Vornamen-Tokens

Jemanden Vornamen in eine E-Mail einzufügen ist keine Personalisierung. Es ist ein Merge-Tag. Wahre Personalisierung schafft einzigartige, relevante Erlebnisse für jeden Abonnenten. Hier ist, wie man es richtig macht.

Stufen der Personalisierung

Stufe 1: Grundlegende Merge-Tags

Der Standard, den jeder macht:

• Vorname in Betreffzeile oder Begrüßung
• Firmenname
• Standort

Das ist der Mindeststandard. Es zeigt minimalen Aufwand und Abonnenten erwarten es.

Stufe 2: Segmentierte Inhalte

Unterschiedliche Inhalte für unterschiedliche Gruppen:

• Branchenspezifische Beispiele
• Rollenbasierte Botschaften
• Inhalte basierend auf Kundestadium

Mehr Aufwand, aber deutlich effektiver.

Stufe 3: Verhaltensbasierte Personalisierung

Inhalte basierend auf individuellen Aktionen:

• Produkte, die sie angesehen haben
• Funktionen, die sie genutzt haben
• Inhalte, die sie konsumiert haben
• E-Mails, mit denen sie interagiert haben

Hier beginnt die echte Personalisierung.

Stufe 4: Predictive Personalization

KI-gesteuerte Inhaltsauswahl:

• Vorhergesagte Interessen
• Wahrscheinliche nächste Aktionen
• Messaging basierend auf Churn-Risiko
• Optimaler Versandzeitpunkt pro Abonnent

Plattformen wie Sequenzy nutzen KI, um diese Stufe der Personalisierung ohne Data-Science-Expertise zu ermöglichen.

Personalisierungstechniken

Dynamische Inhaltsblöcke

Zeigen Sie unterschiedliche Inhaltsabschnitte basierend auf Abonnenteneigenschaften:

• Produktempfehlungen basierend auf Kaufhistorie
• Case Studies aus ihrer Branche
• Preise in ihrer Währung
• Bilder, die ihren Vorlieben entsprechen

Eine E-Mail-Vorlage, mehrere personalisierte Versionen.

Verhaltensauslöser

Versenden Sie E-Mails, die durch spezifische Aktionen ausgelöst werden:

• Browse-Abbruch: „Immer noch an X interessiert?“
• Warenkorb-Abbruch: Erinnerung mit den spezifischen Artikeln
• Kauf-Follow-up: Verwandte Produkte oder Tipps
• Meilenstein erreicht: Erfolge in Ihrem Produkt feiern

Progressive Inhalte

Passen Sie Inhalte an die Abonnentenreise an:

• Neue Abonnenten sehen Einführungs-Inhalte
• Engagierte Leads sehen detailliertere Produktinformationen
• Kunden sehen Nutzungstipps und Upsells
• Power-User sehen erweiterte Funktionen

Zeitbasierte Personalisierung

Passen Sie sich dem Timing der Abonnenten an:

• Versenden zum optimalen Öffnungszeitpunkt
• Bezug auf Zeit seit letzter Interaktion
• Countdown-Timer, die pro Betrachter aktualisiert werden
• Inhalte, die sich je nach Tageszeit ändern

Daten für Personalisierung

First-Party-Daten

Daten, die Sie direkt sammeln:

• Antworten aus Anmeldeformularen
• Auswahlen im Preference Center
• Kaufhistorie
• Website-Verhalten
• E-Mail-Engagement
• Produktnutzung

Ableitbare Daten

Einsichten, die Sie berechnen:

• Engagement-Score
• Customer Lifetime Value
• Vorhergesagtes Churn-Risiko
• Produkt-Affinität

Anreicherungsdaten

Daten aus externen Quellen:

• Firmeninformationen
• Branchenklassifikation
• Technologie-Stack
• Social Profiles

Personalisierung in der Praxis

Betreffzeilen-Personalisierung

Jenseits von Vornamen:

• „Ihre wöchentlichen [Industry]-Einsichten“
• „Basierend auf Ihrem Interesse an [Topic]“
• „[Product Name]-Tipps für Woche 3“
• „Vervollständigen Sie Ihren [Action Started]“

Body-Content-Personalisierung

Lassen Sie den Inhalt individuell gestaltet wirken:

• Bezug auf ihre spezifische Situation
• Beispiele aus ihrer Branche verwenden
• Relevante Produkte oder Funktionen zeigen
• Ihre Historie mit Ihnen anerkennen

CTA-Personalisierung

Calls-to-Action anpassen:

• Neue Leads: „Kostenlosen Test starten“
• Testnutzer: „Jetzt upgraden“
• Kunden: „Diese Funktion hinzufügen“
• Abgewanderte: „Kommen Sie zurück und sparen Sie 20 %“

Häufige Fehler

Gruselige Personalisierung

Vermeiden Sie, Abonnenten unwohl fühlen zu lassen:

• Keine Daten referenzieren, die sie nicht bewusst geteilt haben
• Vorsichtig mit standortbasiertem Messaging sein
• Nicht zu spezifisch über Browsing-Verhalten sein

Guter Test: Würde das hilfreich oder aufdringlich wirken?

Fehlerhafte Personalisierung

Immer Fallbacks haben:

• „Hi {{first_name}}“-Fehler sehen schlimmer aus als keine Personalisierung
• Mit Szenarien fehlender Daten testen
• Sinnvolle Standardwerte verwenden

Irrelevante Personalisierung

Personalisierung ohne Zweck:

• Namen hinzufügen, wenn es keinen Mehrwert bringt
• Alte Daten referenzieren, die nicht mehr relevant sind
• Kleine Elemente personalisieren, während große ignoriert werden

Messen des Personalisierungs-Einflusses

Verfolgen Sie, wie Personalisierung wirkt:

• Öffnungsraten (personalisierte Betreffzeilen)
• Klickraten (personalisierte Inhalte)
• Konversionsraten (personalisierte Angebote)
• Umsatz pro E-Mail
• Abborraten

A/B-Testen Sie personalisierte vs. nicht-personalisierte Versionen, um den Einfluss zu quantifizieren.

Loslegen

Beginnen Sie mit hochwirksamer, geringfügiger Personalisierung:

1. Segmentbasierte Inhalte: Unterschiedliche E-Mails für unterschiedliche Kundestadien
2. Verhaltensauslöser: Warenkorb-Abbruch, Browse-Abbruch
3. Dynamische Produktempfehlungen: Basierend auf Kaufhistorie
4. Optimaler Versandzeitpunkt: Lassen Sie KI bestimmen, wann jeder Abonnent öffnet

Tools wie Sequenzy machen fortgeschrittene Personalisierung zugänglich mit KI-gestützten Funktionen, die viel von der Komplexität automatisieren.